当前位置:首页 > 名称

大约有4,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0371秒)

为您推荐: 数据获取技巧 会计数据分析技巧 多维数据分析技巧 数据趋势分析技巧 结构化数据分析技巧 技巧

  • 数据挖掘技术 【工业技术】

    陈文伟,黄金才等著2002 年出版208 页ISBN:7563912053

    本书以数据挖掘技术的方法为线索,以数据挖掘的技术成果为重点,对知识发现与数据挖掘的概念、数据挖掘的方法和技术、数据挖掘的知识表示、基于信息论的数据挖掘方法、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式...

  • 实用数据挖掘 【工业技术】

    (意)PaoloGiudici著;袁方,王煜,王丽娟等译2004 年出版284 页ISBN:7120000128

    本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述,包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘领域中许多最新的研究成果,如关联规则、序列规则、图示马尔可...

  • 自组织数据挖掘与经济预测 【工业技术】

    贺昌政著2005 年出版180 页ISBN:7030158962

    本书阐述了自组织数据挖掘与经济系统复杂性研究的关系,以及对经济预测方法完善的贡献,涵盖了作者对自组织数据挖掘的改进发展工作,同时选入了作者大量的运用自组织数据挖掘方法研究中国经济问题的实例。...

  • Web数据挖掘 将客户数据转化为客户价值 【工业技术】

    (美)Gordon S. Linoff,(美)Michael J. A. Berry著;沈钧毅等译2004 年出版310 页ISBN:750539472X

    Web正在改变着整个业务领域!业务领域的不断改变影响着数据挖掘技术,数据挖掘也在不断地改变着整个业务领域。本书全面地展示了Web对于数据挖掘在业务方面的影响,包含了大量Web数据挖掘的实例,并将数据挖掘放入...

  • 数据挖掘导论 【工业技术】

    (美)陈封能(Pang-NingTan),(美)迈克尔·斯坦巴赫(MichaelSteinbach),(美)阿努吉·卡帕坦(AnujKarpatne),(美)维平·库玛尔(VipinKumar)著;段磊,张天庆等译2019 年出版480 页ISBN:9787111631620

    本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...

  • 数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...

  • 商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用 【工业技术】

    谢邦昌主编(中华资料采矿协会)2008 年出版342 页ISBN:9787111232414

    本书介绍了SQL Server 2005的用法。

  • 数据挖掘原理与实践 【工业技术】

    蒋盛益,李霞,郑琪编著2011 年出版271 页ISBN:9787121140501

    本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分,主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测;在应用部分,结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例...

  • 数据挖掘技术及其应用 【工业技术】

    杨杰等编著2011 年出版263 页ISBN:9787313066107

    本书系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来教学和科研实践的成果。全书共八章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分.....

  • 实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 【工业技术】

    许国根,贾瑛著2017 年出版548 页ISBN:9787302451013

    本书是一本集数据挖掘理论及相应计算机程序于一体的书籍。内容全面、新颖、针对性和实用性强,可以帮助广大的读者既能掌握数据挖掘的基本理论,又能将之应用于实际工作;指导性强,对每一个实例本书都提供了作者编...

返回顶部