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DSm T理论及其在信息融合中的应用 【工业技术】
(美)司马仁达奇,(法)德泽特著2011 年出版362 页ISBN:9787118073041DSmT是由法国科学家Jean Dezert博士和美国数学家Florentin Smarandache教授于2003年共同提出来的一种崭新的推理理论,该理论以二位学者名字命名,简称为DSmT。DSmT作为一种新的理论和方法,自2003年提出后,受到世...
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平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用 【工业技术】
张小飞,刘旭,王成华等著2014 年出版224 页ISBN:9787121237355平行因子(PARAFAC)分解属于多线性代数范畴。近年来,基于PARAFAC的信号处理方法因其良好的性能而倍受关注,并已成为通信信号处理中一种新的研究手段。本书详细介绍PARAFAC理论数学基础、k-秩、可辨识性、PARAFAC...
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分数阶微积分理论在图像增强和去噪中的应用 【工业技术】
周激流等主编2015 年出版196 页ISBN:9787561469156本书介绍了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究,具体包括:分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质,分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究,分数阶积...
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多传感器信息融合估计理论及其在智能制造中的应用 【工业技术】
金学波,苏婷立著2018 年出版173 页ISBN:9787568036610本书主要内容包括理论及应用两部分。前者包括多传感器融合的基础理论及典型应用,并以机器人为应用对象,分析了该系统中多传感器融合技术的主要内容,特点等。本书的应用部分以两个典型的机器人系统为例,系统地介...
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基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究 【工业技术】
周瑞红著2018 年出版124 页ISBN:9787030565709大数据时代背景下,数据呈现爆炸式增长。各行各业逐步采用计算机技术管理数据,极大地提高生成、收集、存储和处理数据的能力。面对海量数据,提取有价值的信息变得十分困难,借助聚类技术可以挖掘出有助于提高决策...
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