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工业机器人操作与应用实践教程 【工业技术】
张培艳编著2009 年出版131 页ISBN:9787313058584本书在介绍工业机器人的主要用途和工程应用基础上,结合ABB机器人、MOTOMAN机器人以及教学机器人,通过简单的运动学基础实验、示教再现等实验学会工业机器人的基本操作,掌握工业机器人的结构、运动特点以及工作...
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机器人自然交互理论与方法 【工业技术】
杜广龙,张平著2017 年出版145 页ISBN:9787562351467本专著是作者在自然人机交互领域多年研究成果的总结,围绕面向机器人的智能人机交互技术展开,介绍人机交互概论;人机交互发展历程;受限人机交互技术分类;重点介绍了非受限人机交互技术,包括:基于多传感器的智能......
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机器人创新与实践教程 基于MT-U智能机器人 【工业技术】
刘映群,解相吾主编2016 年出版203 页ISBN:9787111525196本书基于机器人创新教育平台,按照“做中学、学中做”的教学理念组织教学内容,旨在培养学生的创新思维和实践能力。主要内容包括MT-U智能机器人平台介绍、MT-U智能机器人的系统结构、MT-U智能机器人的三大要素...
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机器视觉 理论、算法与实践 英文版·第3版 【工业技术】
(英)E.R.Davies2009 年出版934 页ISBN:9787115195494本书是机器视觉课程的理想教材,作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念,介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版 【工业技术】
(新西兰)伊恩H.威腾,(新西兰)埃贝·弗兰克,(新西兰)马克A.霍尔等著2017 年出版622 页ISBN:7111565277 -
大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】
韦鹏程,冉维,段昂2017 年出版322 页ISBN:9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
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神经网络与机器学习 原书第3版 【工业技术】
(加)海金著2011 年出版572 页ISBN:9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析,在前一版的基础上作了广泛修订,提供了神经网络和机器学...
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Python深度学习 【工业技术】
(英)尼格尔·刘易斯(N. D. Lewis)著2018 年出版154 页ISBN:9787115482488本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域,而且结合Python语...
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机器人探索与实践系列 机器人与未来 【工业技术】
(美)I·R·诺巴克什著;刘锦涛,李静译2015 年出版149 页ISBN:9787560578576在机器人领域,科幻与科学事实之间往往只有一线之隔。而诺巴克什作为世界顶级的机器人专家,立足于当前的机器人研究现状,在此书中预测并描绘了一个神奇的、但未来数十年仍可期实现的“机器人的未来”。在每一章...
