当前位置:首页 > 名称

大约有80,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0463秒)

为您推荐: 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习

  • Visual Basic数据库开发应用技术学习指导 【工业技术】

    苏颖,张跃华编著2008 年出版170 页ISBN:9787113090050

    本书是《Visual Basic数据库开发应用技术》的配套辅导书,可以方便地主教材一起进行学习,在学习理论的基础上进行上机操作。

  • 挖掘机器人系统建模 辨识运动控制 【工业技术】

    严骏等著2016 年出版145 页ISBN:9787118108392

    本书主要内容如下:(1) 介绍了军用挖掘机器人实验样机的电液控制系统和智能监控系统组成。(2) 针对机理建模方法存在未建模动态和参数辨识难的问题,采用由静态非线性模块动态线性模块串联组成的块结构模型来...

  • 等级考试学习笔记 三级数据技术 【工业技术】

    李琳主编;宋业垚等编写2005 年出版253 页ISBN:7115131457

    本书对全国计算机等级考试三级数据库的考试内容进行了全面的复习。内容包括考试指南、知识点分析等。

  • 机器学习R语言实战 【工业技术】

    丘祐玮(Yu.Wei Chiu)著2016 年出版338 页ISBN:9787111535959

    本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令;第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析;第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念;第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系;第5章介绍基于...

  • 机器学习R语言 【工业技术】

    (美)兰兹著2015 年出版259 页ISBN:9787111491576

    R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例核心的理论知识相结合,提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容:机器学习的基本概念和理论,用于机器学习...

  • 机器学习实践指南 案例应用解析 【工业技术】

    麦好著2014 年出版324 页ISBN:9787111462071

    本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论,这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战,抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。...

  • 机器学习理论算法 【工业技术】

    张燕平,张玲等编著2012 年出版285 页ISBN:9787030343185

    机器学习理论算法》是一本基于数据机器学习领域的综述类的专著,系统地阐述了近年来机器学习理论和方法的研究成果及其新的研究进展,本书介绍了机器学习中的主要理论和相应算法,描述了算法产生的原因、成...

  • 等级考试学习笔记 三级数据技术 第2版 【工业技术】

    李琳主编;宋业垚等编写2006 年出版277 页ISBN:7115142017

    本书对三级数据技术的考试内容进行了全面的复习。

  • Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习数据实战 【工业技术】

    林大贵著2018 年出版519 页ISBN:9787302490739

    本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设计算机网络设定外,并且介绍基础软件下载安装,按部就班地利用简单的范例程序网络所收集数据,让读者从实际的操作中,很踏实地学习到,如何利用多台计算机所架设的...

  • Python机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】

    何宇健编著2017 年出版315 页ISBN:9787121317200

    单就机器学习而言,其领域就包括但不限于:有监督学习、无监督学习和半监督学习,具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理Python实现,对于无监督问题和回归问题则相...

返回顶部