当前位置:首页 > 名称

大约有2,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0543秒)

为您推荐: 数据挖掘技巧 数据 面向大数据的高维数据挖掘技术 数据库 matlab数据分析与挖掘 数据分析

  • 数据挖掘原理与实践 【工业技术】

    蒋盛益,李霞,郑琪编著2011 年出版271 页ISBN:9787121140501

    本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分,主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测;在应用部分,结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例...

  • 数据挖掘技术及其应用 【工业技术】

    杨杰等编著2011 年出版263 页ISBN:9787313066107

    本书系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来教学和科研实践的成果。全书共八章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分.....

  • 实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 【工业技术】

    许国根,贾瑛著2017 年出版548 页ISBN:9787302451013

    本书是一本集数据挖掘理论及相应计算机程序于一体的书籍。内容全面、新颖、针对性和实用性强,可以帮助广大的读者既能掌握数据挖掘的基本理论,又能将之应用于实际工作;指导性强,对每一个实例本书都提供了作者编...

  • 数据挖掘与R语言 【工业技术】

    (美)托尔戈著2013 年出版203 页ISBN:9787111407003

    本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础,它选择了多种案例问题,这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

  • 数据挖掘与机器学习 【工业技术】

    吴建生,许桂秋主编2019 年出版170 页ISBN:9787115503527

    本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,......

  • 粒度计算在数据挖掘中的应用研究 【工业技术】

    张霞编2011 年出版153 页ISBN:9787504736468

    本书主要研究内容包括:基于模糊粒度计算的文本聚类、基于粒网生成规则的文本分类、基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐三大项内容。

  • 不确定图数据挖掘 【工业技术】

    邹兆年,李建中著2013 年出版225 页ISBN:9787560337838

    本书的内容建立在图论、概率论、计算复杂性理论、数据挖掘和算法等理论和技术的基础上,因此 需要读者具备上述理论和技术的基础知识。书中的论述基于严格的数学证明,除一些特殊情况外,所有定理给出了完整的数...

  • 数据挖掘技巧 【工业技术】

    数据挖掘技巧编写组著2016 年出版198 页ISBN:9787511925770

    数据挖掘作为一种新的计算机审计方法,能够辅助审计人员从海量数据中发现疑点,为数据式审计提供了重要途径。本书主要以国产的神通K-Miner、微软的SQL Server分析服务等审计人员常用的工具,以期望最大化、K均值...

  • 基于统计视角的数据挖掘研究 【工业技术】

    徐雪琪著2010 年出版186 页ISBN:9787811402681

    随着数据存储技术的不断发展,可用于数据分析的数据量越来越大,对传统的统计分析技术提出了极大的挑战。本文从统计学视角,对数据挖掘统计方法、质量问题及可视化数据挖掘原型实现等几方面开展了系统研究,并给出...

  • 商务智能与数据挖掘实验教程 【工业技术】

    朱慧云,曹玲编著2017 年出版180 页ISBN:9787030552815

    本书综合经济管理专业知识和数据仓库、数据挖掘模型开发于一体,结合商业背景设计了若干实践项目,全面阐述了使用IBMSPSSModeler、weka等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤,紧密配合理论教学,使学生在有...

返回顶部