数据挖掘原理与算法 【工业技术】

数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书介绍了大量的数据挖掘算法，各个算法有很强的实用性。本书是国内第一本对数据挖掘技术的基...

数据挖掘算法与应用 【工业技术】

数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书基于作者多年研究数据挖掘的成果，分三部分介绍数据挖掘中的三个热点：空间数据挖掘、半监督学习、流形学习。本书介绍空间数据挖掘、半监督学习与流形...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 【工业技术】

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...

互联网大数据挖掘与分类 【工业技术】

《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...

数据挖掘原理与算法 【工业技术】

本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...

数据仓库与数据挖掘技术原理及应用 【工业技术】

本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1～2章是导论部分，介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，及其最新应用情况。第3～9章是原理部分，介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理以及算法。第...

可视化数据挖掘 数据可视化和数据挖掘的技术与工具 techniques and tools for data visualization and mining 【工业技术】

本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍完业务问题的基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。利用可视化数据挖掘...

数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用 【工业技术】

第一部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例......

数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版 【工业技术】

数据挖掘原理与算法 【工业技术】

本书是一本全面讲述数据挖掘原理、技术和方法的专业书籍，可以作为研究生或者高年级本科生的专业教材。全方位覆盖数据挖掘技术的核心内容，多角度地阐述数据挖掘技术的应用特点，多维度地讲述数据挖掘的经典算法...