当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0456秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言 数据可视化分析基于r语言第3版 r语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 r语言 多元统计分析及r语言建模 数据结构实用教程c语言版

  • 零基础学习R语言 【工业技术】

    赵鹏,李怡著2018 年出版343 页ISBN:9787519902940

    本书以生动活泼的文字,针对零基础读者,从对R语言一无所知开始,到写出第一行代码、做出第一张科技图表,再到用R语言模型计算,对字符数据空间数据、时间数据分析处理,直到用R写出一份惊艳的报告文档,展示出漂亮......

  • 自动化交易R语言实战指南 【工业技术】

    (美)康兰(Chris Conlan)2017 年出版188 页ISBN:9787115457455

    本书广泛涉及自动交易的概念和知识,帮助读者从头构建一个自动化的交易平台。书中的代码示例和内容讲解都非常细致丰富地给出了相应的解释。全书分为3个部分,共计11章,从提出问题到构建平台,再到产品交易,不断地...

  • R语言轻松入门与提高 【工业技术】

    (法)德弗里斯(AndriedeVries),(比)梅斯(JorisMeys)著2015 年出版360 页ISBN:9787115387646

    本书从基本概念入手,介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处;然后逐步引导你迈入R编程的世界,从一个统计分析师的角度,细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理,并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...

  • 数据分析与决策技术丛书 R数据分析秘笈 【工业技术】

    (美)维西瓦·维斯瓦纳坦,珊蒂·维斯瓦纳坦著;鱼翔译2016 年出版258 页ISBN:7111531736

    本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解...

  • R数据分析 方法与案例详解 【工业技术】

    方匡南,朱建平,姜叶飞编著2015 年出版384 页ISBN:9787121252907

    本书是一本R语言数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R语言的基本使用以及编程技巧。本书内容涵盖R数据结构、函数与优化、...

  • R语言与统计计算 【工业技术】

    李艳颖,王丙参编著2018 年出版280 页ISBN:9787564363369

    本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析...

  • R语言核心技术手册 第2版 【工业技术】

    (美)阿德勒著2014 年出版633 页ISBN:9787121237867

    本书是开源的统计应用语言R的简明技术手册。书中介绍了从安装R软件到基本语法以及应用的全过程,可以帮助你学习和使用R。全书共6部分,26章,基本涵盖了R的所有功能,而且提供了大量的实例说明运用R语言解决问题的...

  • 神经网络 R语言实现 【工业技术】

    (美)朱塞佩·查博罗,(美)巴拉伊·温卡特斯瓦兰著;李洪成译2018 年出版218 页ISBN:9787111603849

    本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前最为...

  • 采用R和JavaScript的数据可视化 【工业技术】

    (美)汤姆·巴克(Tom Barker)著2019 年出版200 页ISBN:9787111620150

    本书使得日益流行的R语言变得平易近人,并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据,使用D3 JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收...

  • R语言可以很简单 第2版 【工业技术】

    (法)安德里·德弗里斯(Andrie de Vries),(比利时)Joris Meys2017 年出版360 页ISBN:9787115455390

    本书从基本概念入手,介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处;然后逐步引导你迈入R编程的世界,从一个统计分析师的角度,细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理,并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...

学科分类
返回顶部