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深度学习导论及案例分析 【工业技术】
李玉鑑，张婷等著2016 年出版292 页ISBN：9787111550754本书不仅介绍了深度学习的发展历史，强调了深层网络的特点和优势，说明了判别模型和生成模型的相关概念，而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型，讨论了深度学习在图像处理、语音处理...
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TensorFlow 实战Google深度学习框架 第2版 【工业技术】
郑泽宇（才云科技联合创始人），梁博文，顾思宇著2018 年出版348 页ISBN：9787121330667TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统，现已完全开源。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度...
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案 【工业技术】
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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C++模板元编程实战 一个深度学习框架的初步实现 【工业技术】
李伟著2018 年出版268 页ISBN：9787115491701本书将以一个深度学习框架的实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统性能优化提供了更多的可能。本书分8章，前两章讨论了一些元编程与编译期计算的基本技术，后面六章则讨论了元编程在深...
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深度学习与图像识别 原理与实践 【工业技术】
魏溪含，涂铭，张修鹏著2019 年出版266 页ISBN：9787111630036本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学...
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人工智能中的深度结构学习 【工业技术】
（加）尤舒亚·本吉奥著；俞凯，吴科译2017 年出版117 页ISBN：9787111569350理论结果表明，为了学习用于表示高层次的抽象（例如视觉、语言以及其他AI级别的任务）的复杂函数，我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作，比如具有许多隐含层的神经网络，或者重用了许多子公式.....
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Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 【工业技术】
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
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3ds Max 2009模型设计从入门到精通 【工业技术】
尖峰科技编著2010 年出版447 页ISBN：9787500690566;9787894671370本书全面介绍了使用3daMax2009进行模型设计制作的工作流程和方法，详细论述了多种建模方式。本书从软件基础知识入手，通过逐步霁解实例操作，让初学者的软件操作水平得到大幅度的提升。...
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深度学习私房菜 跟着案例学TensorFlow 【工业技术】
程世东编著2019 年出版473 页ISBN：9787121364990本书以案例的形式，讲解各种深度学习理论和相应场景的实践，包含TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0的代码实现。全书共分10章。第1章和第2章是卷积神经网络的实践，讲解图像分类和人类驾驶行为克隆。第3章介绍循环...
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认知计算与深度学习 基于物联网云平台的智能应用 【工业技术】
陈敏，黄铠著2018 年出版372 页ISBN：9787111584964本书根据两位作者的英文原著《Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing》（Wiley，2017）翻译、改编与增补而成。全书共11章，其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度...