机器学习基础 【工业技术】

本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。...

基于解释的机器学习方法 【工业技术】

机器学习、深度学习与强化学习 【工业技术】

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

材料变形与破坏的多尺度分析 【工业技术】

多尺度的分析是国际上固体力学及计算材料科学的前沿与难点，具有重大的科学价值与在多种学科及工程领域中的应用价值。本书系统地总结了近十年来笔者在多尺度分析上所作的工作，介绍其原理、方法、工程背景、应...

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能 【工业技术】

零起点 Python机器学习快速入门 【工业技术】

基于机器学习的行为识别技术研究 【工业技术】

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

机器学习 【工业技术】

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

机器学习的哲学探索 【工业技术】

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。