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大数据背景下数据挖掘及处理分析 【工业技术】
李继光，杨迪著2019 年出版264 页ISBN：9787567014916《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...
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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示 【工业技术】
（美）EMC教育服务团队（EMC Education Services）2016 年出版356 页ISBN：9787115416377本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....
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大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践 【工业技术】
刘攀主编；王海龙，徐振宁，时允田，林雪纲副主编2018 年出版252 页ISBN：9787115489531本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...
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大数据猩球 海量数据处理实践指南 【工业技术】
（美）PhilipKromer，（美）RussellJurney著；唐李洋译2016 年出版193 页ISBN：9787121294181本书以实用的、可操作的视角解释了大数据。本书采用黑猩猩和大象的隐喻，基于棒球统计数据集，使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外，通过处理真实数据、解决现实问题，作者还以实例的形式...
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大数据时代小数据分析 【工业技术】
屈泽中编著2015 年出版352 页ISBN：9787121264696在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等，涉及的分析有预测、风险分析、优化求解、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析等。书中涉及的...
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数据科学与大数据技术导论 【工业技术】
张祖平编著2018 年出版217 页ISBN：9787548733744本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查...
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纵横大数据 云计算数据基础设施 【工业技术】
何小朝著2014 年出版245 页ISBN：9787121232138本书首先对大数据相关概念予以澄清；接着深入剖析了各种大数据技术的内在本质，指出其各自的优缺点，适用场景与相互关系；同时对大数据技术“分”与“合”这两种广受争议的技术策略的内在联系进行了分析与讨论，明确...