Python数据挖掘入门与实践 【工业技术】

本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...

强化学习 原理与Python实现 【工业技术】

第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....

深度学习入门 基于Python的理论与实现 【工业技术】

本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...

机器学习与知识获取 【工业技术】

机器学习实践指南 案例应用解析 【工业技术】

本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。...

Python程序设计与实践 用计算思维解决问题 【工业技术】

教程以Python编程语言为讲授对象，通过一系列具有工程性、实践性和生活化的教学案例向学生介绍程序设计的基本思想、编程技巧和实现方法，主要包括数据类型和数据处理、常用数据结构、函数的定义和使用、面向对...

机器识别方法与系统 【工业技术】

人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow 【工业技术】

本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决...

Python自动化运维 技术与最佳实践 【工业技术】

本书一共16章，分为3个部分：第一部分为基础篇（第1～4章），介绍Python在运维领域中的常用基础模块，覆盖了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等内容。第二部分为高级篇（第5～12章），着重讲解Python在系统运维......

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】