互联网大数据挖掘与分类 【工业技术】

《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...

数据挖掘原理与算法 【工业技术】

本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...

MATLAB语音信号分析与合成 第2版 【工业技术】

MATLAB数值分析与应用 【工业技术】

MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍了如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。全书共13章。...

基于MATLAB的系统分析与设计 4 小波分析 【工业技术】

本书阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB 7.x小波工具箱的系统分析与设计方法。

大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战 【工业技术】

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看.....

图灵程序设计丛书 预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现 【工业技术】

本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介...

Python数据分析与挖掘实战 【工业技术】

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析 【工业技术】

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

数据挖掘与商务分析 R语言 R软件统计分析入门书 R语言编程教程书籍 教你如何用R进行数据挖掘从入门到精通 【工业技术】

从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简...