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数据科学与大数据技术导论 【工业技术】
(美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch),(美)凯西·斯特拉(Casey Stella),(美)道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著2018 年出版178 页ISBN:9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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敏捷数据科学 用Hadoop创建数据分析应用 【工业技术】
(美)朱尔尼著2014 年出版165 页ISBN:9787121236198本书面向大数据挖掘,以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中,你将学到:一整套实用工具及其他法论,可快速实现在Hadoop上构建数据分...
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拥抱大数据 新常态下的数据分析典型案例 【工业技术】
李倩青,王震著2015 年出版192 页ISBN:9787545441178本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师职业的前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入...
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数据化决策 数据分析与高效经营 图解版 【工业技术】
(日)BSR大数据科学研究会著,岳冲译2018 年出版219 页ISBN:9787115479976本书共用7章内容指出了一条通往数据科学家的道路。第一章研究对经营有益的数据分析第二章理解相关的统计基础第三章发现数据中有价值的关系——相关分析第四章从过去的数据去预测未来吧——回归分析第五章...
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大数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析 【工业技术】
李翠平主编2018 年出版225 页ISBN:9787300262970非结构化大数据分析课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握文本、社会网络、数据流等非结构大数据的分析方法,加深学生对这些方法的原理和思想的理解,培养学生分析...
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大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 【工业技术】
(美)拉贾拉曼著2012 年出版260 页ISBN:9787115291318本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...
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大数据战争 数据在全球市场的使用与滥用 【工业技术】
(英)洛伦佐·费尔拉蒙蒂著;张梦溪译2018 年出版230 页ISBN:9787515823546本书揭露了支持数据运用以及发挥控制作用的幕后动机,讲述数据一直以来如何被当作一种手段使用,由此加强市场对于我们的社会和政治生活的控制。作者通过大量实证研究,分析发现数据是如何掌控全球市场,从而最终主...
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大话数据分析 Tableau数据可视化实战 【工业技术】
高云龙,孙辰著2019 年出版388 页ISBN:9787115499677本书以一个现代企业使用数据方式的转变历程为背景,讲述该企业从最初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的过程。本书组织了一套全新的学习体系,内容由浅入深,从一开始就带入到实际的业务分析应用中,比如从最基本...
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大数据技术及其背景下的数据挖掘研究 【工业技术】
吴春琼著2019 年出版230 页ISBN:9787517074694本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术...
