深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台 【工业技术】

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...

水资源水环境模型智能优化 【工业技术】

与经典优化算法相比，智能优化算法具有通用、稳健、简单和便于并行处理等优点。因而本书在适当设置水资源及水环境指标“参照值”和指标值的规范变换式，并对指标进行规范变换基础上，将多种智能优化算法及其相互...

深度学习 【工业技术】

本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程...

深度学习算法实践 【工业技术】

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...

深度学习实战 【工业技术】

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 【工业技术】

Pro/ENGINEER中文野火版应用骨架模型设计分析和优化机构 【工业技术】

Pro/ENGINEER（简称Pro/E）是当今流行的以参数化为基础的三维CAD/CAE/CAM（计算机辅助设计/计算机辅助分析/计算机辅助制造）三位一体的集成软件，它的功能强大，使用简便，在机械领域得到了广泛的应用。...

拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法 【工业技术】

本书主要研究拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法，简要介绍了拓扑感知应用层组播模型的基础理论知识，详细介绍了拓扑感知应用层组播模型构建。并提出了自己创新的模型、机制、策略和算法，同时结合理论分...

Python深度学习 【工业技术】

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

深度学习实战之PaddlePaddle 【工业技术】

本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...