数据挖掘模式下的审计风险决策研究 【经济】

本书以数据挖掘模式下审计风险为研究中心，以信息时代的审计对象数据特征为研究背景，提出以数据挖掘技术为手段，解决审计风险的管理和控制问题。...

电子商务环境中分布式数据挖掘的研究 【经济】

本书在对分布式数据挖掘，从关键算法和架构两个方面进行了深入研究。

数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用 【经济】

本书介绍通过采用神经网络的分析方法给出数学模型和数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用。

分布式连锁商业数据挖掘模型 【经济】

本书全面分析了当前连锁商业企业经营特点，系统介绍了分布式商业数据挖掘理论和技术应用，重点研究了分布式连锁商业数据源管理、数据挖掘系统的体系架构实现、数据挖掘算法、基于大型连锁零售企业商业数据挖掘...

基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究 【经济】

高管商学院 数据挖掘 【经济】

数据挖掘是信息领域发展最快的技术，是企业界讨论的热门话题。计算机性能的日益更新，使得人们能够利用计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。本书通过丰富的来自于实际的案例...

痛点 挖掘小数据满足用户需求 【经济】

本书是一本企业管理类作品。作者在书中指出，互联网经济的迅速发展，提升了大数据的重要性。但是对于企业家和管理者来说，小数据往往更能直接反应客户的痛点，因为往往客户不知道或者不能明确表述他们的需求。因此...

数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 【经济】

本书运用实证研究的方法，以金融行业为例，提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中作者以现数据挖掘技术本身也存在使用的风险，该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务，发现数据之间的关系等...

金融数据挖掘 基于大数据视角的展望 【经济】

本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果。全书从结构上分为五篇。第1篇介绍了数据挖掘方法。第2篇为银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第3篇为证券数据挖掘篇，探讨了...

数据挖掘在电子商务领域中的应用 【经济】

数据挖掘对电子商务十分重要，目前，数据挖掘技术已广泛应用于电子商务各个领域。本书重点介绍了数据挖掘技术在电子商务领域的典型应用，包含理论篇（第1～5章）和实证篇（第6~9章）两大部分，分别研究了客户分类、网......