当前位置:首页 > 名称

大约有8,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0236秒)

为您推荐: spss统计学原理与实证研究应用精解 体育统计学excle与spss数据处理案例 社会统计学 社会统计方法 社会统计学卢淑华 新疆农村社会经济统计

  • 计学实验 SPSS和R软件应用实例 第2版 【社会科学】

    费宇主编;雷健敏,马云玲,鲁筠,谢佳春副主编2017 年出版177 页ISBN:9787040471328

    本教材结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍计学基本理论方法,使读者能在最短的时间里掌握计学基本理论和统计软件的基本操作。本书的内容包括SPSS简介、R软件简介、数据的描述、参数估计、假设检...

  • SPSS数据统计分析标准教程 【社会科学】

    夏丽华,谢金玲等编著2014 年出版358 页ISBN:9787302328902

    本书由浅入深、由易到难,详细、全面的介绍了SPSS软件数据分析的全部应用知识。书中范例的讲解深入、生动、细致,详尽的讲解和图示能让读者较快地掌握SPSS软件使用的精髓,不仅能达到触类旁通、举一反三的效果,而...

  • SPSS统计应用解析 第3版 【社会科学】

    (美)南希L.利琪,卡瑞C.巴瑞特,乔治A.摩根著2009 年出版280 页ISBN:9787121089947

    本书通过对中级计学课程所包括的各种计学方法计算和演示,帮助学生学会使用SPSS分析和解释研究数据。本书虽然基于SPSS 15.0编写,但是同样适合于SPSS早期版本和将来SPSS的可能的版本。主要内容包括:数据编...

  • SPSS 15.0统计分析实践应用宝典 【社会科学】

    梁彦冰,崔雪松编著2010 年出版536 页ISBN:9787113115210

    SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品和服务解决方案)是当今国际上最流行的统计软件之一,具有界面友好,统计功能强大,前后处理功能完善等优点。本书基于2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 fo...

  • SPSS 21统计分析应用从入门到精通 【社会科学】

    郑宁,胡雄,薛晓光编著2015 年出版454 页ISBN:9787302398691

    本书循序渐进地讲解了SPSS21数据和文件的管理操作、SPSS系统环境的设置、各种统计分析方法及对应的操作方式(包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分...

  • SPSS统计分析行业应用案例详解 【社会科学】

    杨维忠,张甜编著2013 年出版412 页ISBN:9787302311072

    本书以案例的形式介绍了SPSS在实际生活中的应用,共23章,分为两部分。第一部分是1~11章,分统计分析类型讲述了SPSS在具体实例中的应用;第二部分是12~23章,分行业讲述了SPSS在具体实例中的应用。本书的特色是非常注...

  • SPSS统计分析行业应用案例详解 【社会科学】

    杨维忠,张甜,刘荣编著2015 年出版427 页ISBN:9787302397410

    本书以案例的形式介绍了SPSS在实际生活中的应用,共23章,分为两部分。第一部分是1-11章,分统计分析类型讲述了SPSS在具体实例中的应用;第二部分是12-23章,分行业讲述了SPSS在具体实例中的应用。本书的特色是非常...

  • SPSS统计分析应用 修订版 【社会科学】

    吴广,刘荣,丁维岱等编著2013 年出版388 页ISBN:9787121192142

    SPSS是应用最广泛的统计软件之一,本书以SPSS 20为基础,详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。第1章介绍SPSS 20的基本界面和基本操作,第2章介绍了变量的创建,数据文件的操作和系统参数的设置,第3章介绍...

  • SPSS统计分析数据挖掘 第2版 【社会科学】

    谢龙汉等编著2014 年出版494 页ISBN:9787121225499

    本书在第一版基础上,综合读者建议、课题上使用情况进行完善修订。本书基于SPSS 21(2012年12月发布)编写,结合大量实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行详细讲解。全书内容包括SPSS基础篇、进阶篇及...

  • 统计数据分析应用丛书 基于SPSS的数据分析 第4版 【社会科学】

    薛薇著2017 年出版352 页ISBN:9787300246109

    本次修订在第三版的基础上增加了二项Logistic回归分析和多项Logistic回归分析、多项有序回归分析、判别分析等内容。本书适合从事数据分析的各领域相关专业的读者,尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业...

返回顶部