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基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测 【生物】
邓磊,关佶红著2018 年出版163 页ISBN:9787560878317本文采用机器学习的方法,研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面:蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点(Hot Spots)预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测。提出了一系列的蛋白质相互作...
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生物信息学 机器学习方法 【生物】
(法)皮埃尔·巴尔迪(Pierre Baldi),(丹)索恩·布鲁纳克(Soren Brunak)著;张东晖等译2003 年出版405 页ISBN:780073708X本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题,介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
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DNA纳米技术 分子传感、计算与机器 【生物】
樊春海,刘冬生主编2011 年出版498 页ISBN:9787030323866本书的主旨是介绍DNA纳米技术这个全新的研究领域。DNA分子除了其作为基因的遗传特性外,同时也是一个结构精巧的一维纳米线,将DNA与纳米材料组合起来甚至将DNA本身作为一种纳米材料,可以在生命科学、材料科学、...
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生命科学数据处理与MATLAB应用 【生物】
张雪洪,胡洪波编著2013 年出版316 页ISBN:9787313094391本书以MATLAB语言为工具,以应用为目的,全面、系统而简洁的介绍了生命科学中常用的数据处理方法。
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分子器件与分子机器 通向纳米世界的捷径 【生物】
(意)V.巴尔扎尼(V.Balzani),(意)A.克雷迪(A.Credi),(意)M.文图里(M.Venturi)著;田禾,王利民译2005 年出版431 页ISBN:7502568573本书阐述了分子器件和分子机器的相关理论、分子设计以及结构功能。
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生物信息学中的数据挖掘方法及应用 【生物】
梁艳春等著2011 年出版206 页ISBN:9787030326584生物信息学是一门新兴的交叉学科,本书针对该领域的一些前沿课题,在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后,以数据挖掘算法为中心,系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息...
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