蛋白质结构预测 支持向量机的应用 【生物】

统计学习理论是在上个世纪90年代逐渐成熟的机器学习理论，以这种理论为基础的支持向量机与以往的学习机器相比具有支持小样本、不会陷入局部势井、具有很好的鲁棒性以及运算成本低等优势。实现这种理论的支持...

蛋白质结构预测 支持向量机的应用 典藏版 【生物】

应用生物技术大系和现代生命科学前沿系列图书分别被列为“十一五”和“十二五”国家重点图书出版规划项目。本丛书针对生命科学领域前沿重点发展方向以及应用生物技术领域的新成果、新思路、新方法和新技术...

生物信息学：智能化算法及其应用 【生物】

本书讲述了智能化算法、及其在生物信息学具体课题上的实际应用。

基于免疫系统的优化算法、模型及其应用 【生物】

本文设计了两种用于多模态函数优化的免疫算法，为研究生物免疫系统提供了理论工具，同时为人工免疫系统的理论研究提供了新的思路，并提出了一种基于小生境克隆选择算法的模糊网络入侵检测系统。...

基于蛋白质相互作用网络的算法研究及其应用 【生物】

书稿主体内容来自作者已经发表的8个算法，分为6章。为了揭示蛋白质网络的动态特征，酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络，进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性...

基因表达数据的特征选择及其识别算法研究 【生物】

本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展，DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程...

若干聚类问题复杂性及其算法 【生物】

使用聚类法对基因表达谱进行分析需要在方法上、理论上和算法上进一步研究，寻求突破。本书基于计算复杂性理论和基因表达谱分析理论，围绕单向、双向聚类问题某些形式未解决问题的复杂性证明、更高效的双向聚算...

免疫克隆选择算法的研究与应用 【生物】

免疫优化算法、模型及应用 【生物】

本书主要分四个部分。第一部分概述生物免疫系统本身的重要机制及可借鉴的智能特性；第二部分着重研究人工免疫系统的基础理论，算法与模型，及其在工程中的应用研究；第三部分介绍用于故障诊断的多层免疫模型；第四部...

生物信息学导论 面向高性能计算的算法与应用 【生物】

本书主要针对生物信息学中的典型应用，从计算方法角度介绍了相关算法的原理及应用。