中国生态系统定位观测与研究数据集 农田生态系统卷 辽宁沈阳站 1998-2008 【生物】

Python生物信息学数据管理 【生物】

本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有...

基因表达数据的特征选择及其识别算法研究 【生物】

本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展，DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程...

基因表达谱数据挖掘方法研究 【生物】

本书主要介绍了生物信息学中基因表达谱数据挖掘的各种方法。首先阐述了基因芯片和基因表达谱等一些基本概念，以及现代数据挖掘中的各种方法，然后着重介绍了基于基因表达谱的分类问题，重点研究了信息基因的选择...

生物信息数据库建设、使用与管理指南 【生物】

本书先从整体上对国内外生物信息数据库进行整体的概述。从数据来源、数据类型、生物数据分析方法、生物信息分析平台等方面探讨如何对生物数据库的数据进行管理，包括数据采集、数据存储、备份和恢复等。然后...

生物实验系列 分子生物学实验参考手册 基本数据、试剂配制及其相关方法 第2卷 【生物】

本书提共了核酸定量分析、RNA、成像、蛋白质组学等生物的领域的详细实验设计设计试剂配方。

生物实验室系列 现代分子生物学技术与实验技巧 【生物】

本书系统介绍了现代分子生物实验技术。第1～6章包括质粒的提取和目的基因的获得、基因的克隆和重要分子的筛选以及目的基因的表达和检测；第7～14章涉及近年发展起来的一些新技术，包括报告基因分析、差异基因表达...

大数据 生物学变革新契机 【生物】

随着信息技术的发展，世界正在由资本经济时代向数据经济时代过渡，大数据作为一种新的资源，在社会的各个方面发挥着重要的作用，有力推动着社会经济的发展。随着大数据研究与应用投入的不断加大，生物大数据带来了生...

生物信息学中的数据挖掘方法及应用 【生物】

生物信息学是一门新兴的交叉学科，本书针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息...

面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程 【生物】

本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...