非参数统计 基于R语言案例分析 【数理化】

本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...

贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例 【数理化】

作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....

数据分析与R 【数理化】

信息系统、互联网、移动通信等的快速发展催生了海量的数据。从数据中分析、挖掘隐藏在其中的模式、规律等是发挥数据价值的根本途径。采用有效的工具、方法是分析挖掘数据的基础。R是一个开放、高效的数据...

基于R语言的多元统计分析 【数理化】

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

多元统计分析及R语言建模 【数理化】

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...

概率图模型 基于R语言 【数理化】

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

概率统计及其R语言实现 【数理化】

本书主要介绍基于R的概率统计知识。主要包括概率统计和R语言两部分的内容。分章节分别介绍了数据描述，事件的概率，离散时间分布，连续时间分布，多元分布，抽样分布，参数估计，假设检验等。并在每章节中介绍如何利......

多元数据分析及其R实现 【数理化】

本书涉及的数据分析方法全面，脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法，又考虑了比较近代的数据处理方法，还考虑了机器学习中的若干方法。不仅介绍了数据处理的原理和方法，还对具体步骤进行了解释。本书适合理工科本...

多元统计分析及R语言建模 第2版 【数理化】

本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...