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高维数据的特征选择 理论与算法
刘波，何希平著2016 年出版153 页ISBN：9787030493453《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...
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大数据分布式并行处理技术 基于天云星数据库的交通管理大数据处理
向怀坤，陈晓攀，熊志强，刘义宗著2018 年出版231 页ISBN：9787560649610本书主要内容包括大数据与交通大数据概论、SCSDB存储管理、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出、存储过程及自定义函数以及SCSDB运维与管理，中间穿插了公安...
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高维数据统计方法、理论与应用
（瑞士）彼得·布尔曼，萨拉范德·吉尔编著；李正欣等译2018 年出版452 页ISBN：9787118115406本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...
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高维数据分析预处理技术
祝琴著2015 年出版166 页ISBN：9787509785690本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，最后给出全文的组织结构；第2章对本书所涉及的数据挖掘与知识发现理论做了了较为基础的概述，重点介绍了聚类分析内容、高维数据的形态和特...
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高维数据的流形学习分析方法
李波著2016 年出版219 页ISBN：9787307178397流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...
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超高维数据统计模型变量筛选方法
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
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高维数据几何结构及降维 英文
王建忠编著2012 年出版356 页ISBN：9787040317046本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序，除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...
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数据分析 面向论坛的网络内容分析报告 2014
饶元，李星，韩梅等编著2014 年出版189 页ISBN：9787030423412针对了十八届三中全会前后的中国广大民众在国家发展过程中针对社会经济发展、政治体制改革、民生、军事等几个关键领域下的网络民意的分析，期望通过这些相关的分析，找到一些关键的事件以及人们在事件讨论过程...
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智慧城市中的大数据分析技术
秦志光主编；刘峤，刘瑶，钟婷编著2015 年出版283 页ISBN：9787115374103随着数字化城市的建成和无线网络高速公路的铺就，智慧城市建设进入了2.0时代，同时也迎来了大数据时代。本书首先介绍智慧城市和大数据的基本概念及其相互间的内在联系，然后重点介绍智慧城市运营过程中的数据生...