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具有单调性的非参数函数估计方法 【数理化】
张薏著2018 年出版173 页ISBN:9787542957375分别以部分线性模型、变系数模型以及一元非参数混合回归模型为例,介绍了这三类半(非)参数回归模型产生的背景、至今为止学术界所取得的研究成果,针对模型中非参数函数具有严格单调性特征的情形,分析了估计方法,.....
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基于排序集样本的非参数检验和估计 【数理化】
张良勇著2016 年出版163 页ISBN:9787537585460本书主要研究的内容有:基于非均等排序集抽样的非参数检验,包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和检验,重点给出检验统计量的建立,统计量性质的分析和检验的功效;基于非均衡排序集样本的分位数符号检验,.....
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增长曲线模型中的参数估计 【数理化】
徐承彝等编著1996 年出版259 页ISBN:7303041516本书介绍了线性模型中的许定理与多元许定理,并在增长曲线模型中讨论了方差协方差分量的线性函数、方差协方差分量与回归系数的线性函数的最优估计存在的条件及存在时的表达式。 ...
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线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】
黄介武著2015 年出版196 页ISBN:9787564339401本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中,推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计,提出了一类新的加权随机约束岭估计,研究了各估计在均方误差和均方...
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