离散粒子群优化算法及其应用 【数理化】

粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题，研究也主要集中在连续函数方面，即其速度、加速...

动态多目标粒子群优化算法及其应用 【数理化】

本书共分7章：在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒...

混沌蚁群算法及应用 【数理化】

混沌是自然界普遍存在的非线性现象，它并不是一片“混乱”而是有着精致的内在结构的一类非线性现象。从20世纪90年代初开始，混沌优化的研究以你器了人们极大的兴趣，并成为当前混沌理论研究的一个热点。本书创造...

粒子滤波算法及其应用 【数理化】

本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，包括粒子滤波器收敛性证明；同时针对标准粒子滤波算法精度不高、计算量较大的缺陷，介绍了多种改进的粒子滤波算法。...

群智能优化算法理论与应用 【数理化】

本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果，并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...

粒子滤波的原理及应用 【数理化】

本书主要讲解了粒子滤波算法的理论依据，算法流程及拓展，并以混沌信号盲估计以及单通道通信信号分离为例详细给出了基于粒子滤波算法的应用实例，为读者提供了粒子滤波理论和应用的全面介绍。...

回转群和对称群的应用 【数理化】

酉群方法的理论和应用 【数理化】

带电重粒子激发的r射线在同位素分析及技术上的应用 【数理化】

光滑粒子流体动力学新方法及应用 【数理化】

本书是论述光滑粒子流体动力学方法近十余年在理论、方法、应用等方面取得的最新突破成果的专著。全书共分两大部分：方法篇和应用篇；共分十四章，即绪论、方法基本理论、完全变光滑长度SPH方法、无网格局部间断...