基于MCMC算法的贝叶斯统计方法 【数理化】

基于重抽样Boosting算法研究 【数理化】

Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...

基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

基于半监督学习的个性化推荐算法研究 【数理化】

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...

数值分析与算法 【数理化】

小波分析算法与应用 【数理化】

数值计算的算法与分析 【数理化】

基于位置的社会化网络推荐算法研究 【数理化】

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第1、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论...

数值分析与算法 【数理化】

本书以数值分析为基础，介绍算法设计与分析，并给出了工程上常用的行之有效的具体算法。

数值分析与算法 【数理化】

本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法等。