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基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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格致方法定量研究系列 分位数回归模型 【数理化】
（美）郝令昕，丹尼尔·Q.奈曼著；肖东亮译2017 年出版189 页ISBN：9787543227330作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入...
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分位数回归理论前沿及应用 【数理化】
邸俊鹏著2018 年出版224 页ISBN：9787509660027本书致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪...
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线性回归模型应用及判别 【数理化】
李元章，何春雄著2016 年出版306 页ISBN：9787562348757介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如何解释计算结果等。具体包括线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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应用回归及分类 基于R 【数理化】
吴喜之编著2016 年出版236 页ISBN：9787300222875回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测...
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分位数回归中变点问题及其应用 【数理化】
张立文著2017 年出版103 页ISBN：9787509646779自20世纪70年代以来，变点问题一直是统计学中的热门课题之一，它不仅在工业质量控制领域里有大量的应用，而且在经济、金融、医学、计算机等领域里也有广泛的应用。本书讨论的变点问题集中在回归模型上，分别讨论了...
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改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用 【数理化】
郭建校著2010 年出版150 页ISBN：9787504735560中国物资出版社即将出版的《改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用》一书是以论述改进的高维非线性偏最小二乘回归模型的理论，方法及应用为主的专著。...
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向量自回归模型的理论方法及应用实例 【数理化】
张延群著2013 年出版209 页ISBN：9787516128343本书运用向量自回归模型理论，对我国的经济问题进行实证研究，最后提出政策建议，主要内容有、中国货币供给分析及货币政策评价：1986～2007、货币政策中介目标的选择及对流动性过剩的判断、中国核心通货膨胀率的度量...