基于仿真模型的动态响应优化方法 【数理化】

本书系统地介绍了机械结构动态响应优化方法，包括并行优化、基于时间谱元法的机械系统物理模型求解、多元模型自适应与时间谱元法结合的动态响应优化技术、基于MARS的动态响应优化算法、基于模糊聚类的全局动...

基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...

基于数学模型的评价方法研究 【数理化】

本书是作者在相关研究项目的基础上，经过不断丰富完善后形成的。书中由浅入深地给出了多种评价方法，将定性问题进行定量化处理，由此满足了科学管理的需要，并通过案例分析说明各方法的可行性和有效性。案例涉及多...

模型实验的基本理论和方法 【数理化】

模型参数估计的反问题理论与方法 【数理化】

本书内容丰富，是反问题领域的一本高水平的学术著作，对从事反问题理论研究和实际应用的人员都有很高的参考价值。反问题方法也越来越受到学术界的广泛关注，不仅理论研究发展迅速，更有很多实际的应用方法在油藏开...

基于结构元理论的模糊数学分析原理 【数理化】

国家自然科学基金资助:本书提出了模糊结构元的概念，给出了模糊数与模糊值函数的结构元表示，利用结构元表示形式，解决了模糊数和模糊值函数运算的解析表达问题等内容。...

散乱数据拟合的模型方法和理论 【数理化】

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...

散乱数据拟合的模型、方法和理论 【数理化】

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

基于粗糙集的知识获取理论与方法 【数理化】

本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。

向量自回归模型的理论方法及应用实例 【数理化】

本书运用向量自回归模型理论，对我国的经济问题进行实证研究，最后提出政策建议，主要内容有、中国货币供给分析及货币政策评价：1986～2007、货币政策中介目标的选择及对流动性过剩的判断、中国核心通货膨胀率的度量...