现代贝叶斯统计学 【数理化】

贝叶斯分类方法研究 【数理化】

本书介绍了贝叶斯学习的理论基础、贝叶斯网络的学习、推理及分类方法。

贝叶斯推理的心理学研究 【数理化】

本书介绍了贝叶斯推理的认知过程及所涉及到的数学规则，清晰梳理了贝叶斯推理的心理学研究进程。

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

贝叶斯统计模型及其应用研究 【数理化】

本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....

现代物理思想渊源 物理思想纵横谈 【数理化】

现代数学思想概论 【数理化】

现代数学思想讲话 【数理化】

现代物理思想渊源 物理思想纵横谈 【数理化】

本书以物理思想为纲，涉及较多的现代物理知识。分专题论述了机械观、原质说、传热和冷热、无序和有序、波动和粒子、连续和量子、绝对和相对等内容。在纵向演绎中注意到横向联系。...

后现代思想的数学根源 【数理化】

本书主要探讨数学哲学（如形式主义、直觉主义、约定主义）与后现代思潮（如解构主义、后结构主义）之间的关系。