不可逆过程热力学 理论及应用 【数理化】

应用随机过程 【数理化】

本书是现代应用随机过程教材，内容从初等入门到现代前沿，包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间可尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等8章。本书可供高等院校高年级学生与研究生作...

扩散 马尔可夫过程和鞅 第1卷 【数理化】

矩阵代数、控制与博弈 第2版 【数理化】

” 本书为第二版，内容包括三部分：第一部分为矩阵代数，以矩阵为基线，介绍本书所需要的近代数学知识，包括非经典的矩阵乘法、随机矩阵、超矩阵、群论、张量、图与超图等。第二部分为控制理论，首先介绍经典控制理......

应用随机过程 【数理化】

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以...

线性代数习题与解析 【数理化】

线性代数是研究有限空间中线性关系的理论和方法的一门基础数学课程，它的基本概念、理论方法具有较强的逻辑性、抽象性和广泛性，被广泛应用于工程技术、物理、经济、管理等许多领域。随着科学技术数学化和计算...

控制论中的矩阵计算 【数理化】

本书是现代数学基础系列中的第21本。本书是为计算数学专业高年级本科生和研究生编写的选修课教材。全书共分7章,内容包括: 矩阵分析基础、控制系统概论、矩阵指数的计算、Lyapunov方程的数值解法、代数Ricc...

静态最优化与最优控制理论 【数理化】

本书系统地阐述了最优化与最优控制的基础理论和基本方法，并配有丰富的有代表意义的例题和习题，便于读者理解并吸收书中所阐述的内容。全书内容分为9章：第1章对最优化问题和最优控制问题进行了概述；第2章介绍了...

多维扩散过程 【数理化】

马尔科夫过程和Ito方法已经在扩散理论中发展很成功。Strook-Varadhan的这本书，是从作者的很有历史意义的1969年的论文发展而来的，表述了这本书问题方法是一个更有力的，从某种程度上更本质的方法学习本学科的基...

应用随机过程 【数理化】

本书是一本随机过程的入门教材，在微积分学和初等概率论的基础上，介绍随机过程的基本概念和方法。在概述初等概率论提要和介绍随机过程的有限维分布、数字特征、随机分析等基本内容之后，着重介绍泊松过程、平稳...