扩散 马尔可夫过程和鞅 第1卷 【数理化】

概率论与数理统计附随机过程 【数理化】

概率统计与随机过程 【数理化】

本书共有11章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程．各章均选配了适量的习题...

应用随机过程 【数理化】

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以...

概率统计与随机过程习题解集 【数理化】

本书内容包括：随机事件的概率，随机变量及其分布，二维随机变量，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征等。

多维扩散过程 【数理化】

马尔科夫过程和Ito方法已经在扩散理论中发展很成功。Strook-Varadhan的这本书，是从作者的很有历史意义的1969年的论文发展而来的，表述了这本书问题方法是一个更有力的，从某种程度上更本质的方法学习本学科的基...

应用随机过程 【数理化】

本书是一本随机过程的入门教材，在微积分学和初等概率论的基础上，介绍随机过程的基本概念和方法。在概述初等概率论提要和介绍随机过程的有限维分布、数字特征、随机分析等基本内容之后，着重介绍泊松过程、平稳...

统计物理学中的蒙特卡罗模拟 第5版 英文 【数理化】

统计物理学中的蒙特卡洛模拟主要处理凝聚态物理学的多体系统和相关物理学、化学及其他方面的计算模拟，甚至渗透到交通流、股票市场波动等等领域。书中描述了多变量蒙特卡洛模拟方法的理论背景，给出了初学者学...

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。