随机过程基础及其应用 【数理化】

本书共分9章，每章后都配有适量习题，本书可作为工科院校的研究生教材，也可供从事科学研究，工程技术人员参考。

随机过程及应用 【数理化】

本书主要内容为概率论（摘要）、随机过程的基本概念、几种重要的随机过程、马尔科夫过程、均方微积分、平稳过程以及时间序列分析简介。

随机过程基础 修订版 【数理化】

本书为高校教材，包括：（1）概率论的基本知识；（2）随机过程的基本概念；（3）平稳过程等。

随机过程与排队论 【数理化】

本书共分六章，内容涵盖了随机过程的特征函数与母函数、拉普拉斯-斯帝尔阶斯变换以及复变函数的儒歇定理等内容。

应用随机过程 【数理化】

改革开放以来，高等统计教育有了很大的发展。随着课程设置的不断调整，有不少教材出版，同时也翻译引进了一些国外优秀教材。作为培养我国统计专门人才的摇篮本书对应用随机过程学的基础知识作了介绍。...

不可逆过程热力学导论 【数理化】

本书共6章:能量科学的创立、熵、热力学的扩展

动态规划与马尔柯夫过程 【数理化】

概率随机变量与随机过程 1984年版 【数理化】

随机过程 计算与应用 【数理化】

本书分为八章，内容包括随机过程基本知识，布朗运动，随机跳过程，平稳过程，离散时间和连续时间的马尔可夫链，鞅过程初步以及随机积分与伊藤公式。...

随机过程探究 英文 【数理化】

随机过程是建立各种类型的大量随机变量现象模型的必要依据，作为应用概率方向的一个工具，书中将离散空间，Markov链，更新理论，点过程，分支过程，随机游程，Brownian运动，这些论题都是生动地展现给读者。...