常用数学软件教程 【数理化】

本书是在几位教师多年上课的讲义基础上形成的，内容丰富、思路清晰，具有很强的操作性。本书共分5章。第1章介绍了SAS软件在矩阵计算、回归分析及相关分析中的应用；第2章主要介绍了Eviews软件在回归分析、时间序...

高等数学及其教学软件习题选解 下 【数理化】

本书是与教材《高等数学及其教学软件（第三版）》（上海交通大学，集美大学）配套的习题选解。全书共有上、下两册，内容包括教材中A类习题的选解和B类习题的全解。本书在解答中注意分析解题思路，便于学生自学。...

高等数学及其教学软件 上 第3版 【数理化】

本书根据国家教委1995年颁布的“高等数学课程教学基本要求”而编写。本书分上、下两册，上册内容是一元函数微积分和微分方程(共七章)，下册内容是多元函数微积分和级数(共五章)，书末还附有微积分应用课题、常用...

微积分基础 引入Mathematica软件求解 【数理化】

本书力求运用通俗的语言向读者介绍高等数学中最基础的知识。全书以微积分学为核心，其显著特点是在课程中增加了实践与实验环节，学生在高等数学学习中结合使用数学软件，通过参与“演示与实验”来帮助理解数学中...

数值计算方法 原理、编程及应用 【数理化】

本书分13章，包括有效数字与误差的相关概念、求解线性方程组的直接方法与迭代方法、插值、函数逼近、数值积分和微分、特征值与特征向量、非线性方程求根、常微分方程初值与边值问题的解法、偏微分方程的数值...

Python与有限元 基于Python编程的有限元分析及应用扩展 【数理化】

运筹学实验教程：典型的建模、计算方法及软件使用 【数理化】

本书把运筹学一些基本理论与当前一些流行的工具进行建模和计算，加深对一些具体问题的综合应用能力，教学体现对实际问题的理解和求解能力。...

数学软件与数学实验 【数理化】

本书首先介绍了数学软件Maple 8和Mathematica 4的基本使用方法，以便读者在后续的实验中熟练地使用它们；然后精心设计了与《大学数学》（高等数学）的内容相适应的15个数学实验，以引导学生借助数学软件自主探索、研...

Mathematica 基础及数学软件 【数理化】

《Mathematica基础及数学软件》的第1章介绍Mathematica的概况与基本量。第2章介绍曲线与曲面的绘制方法。第3章介绍各种数学问题如何进行符号运算，这是Mathematica系统最具特色的部分。第4、5、6、7章为数值...

LINGO软件及应用习题解答 【数理化】

本书内容分为八章，包括误差分析、插值法与曲线拟合、数值积分和数值微分、非线性方程和方程组的求根、线性代数方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值的计算、线性最小二乘法、常微分方程的数值方法等，涵盖了数...