动态数据处理的理论与方法 时间序列分析 【数理化】

数据分析与科学绘图软件ORIGIN详解 【数理化】

本书详细介绍了Origin软件的各项功能和操作要领，是Origin软件使用人员的必备工具书。

数理统计与MATLAB工程数据分析 【数理化】

本书介绍数理统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程数据分析的基本方法。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....

实验设计与数据评价 【数理化】

本书是研究生教材，介绍了正态分布、T分布、F分布等数理统计基本理论及著名统计软件SPSS,通过实例阐述如何用该软件解决与实验设计、数据评价的有关问题。可用于指导学生、科研人员进行实验设计和数据评价，具...

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

线性规划与网络技术 【数理化】

本书内容包括线性规划理论与方法、运输问题、分配问题、整数型线性规划等特殊类型的线性规划问题，最短路、最大流、计划评审技术等网络方法问题。...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...