数理统计理论、应用与软件实现 【数理化】

本书共分五章，系统地介绍了数理统计的基本理论与基本方法，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析以及典型案例的分析与软件实现。本书注重统计思想和方法的介绍，强调统计的实际...

数学实验与数学软件 【数理化】

本书介绍了在数学建模中经常用到的三个软件《Mathematica》、《LINGO》、《几何画板》，《Mathematica》偏重于数学问题的处理特别是能进行无误差计算；《LINGO》用于专门解决优化问题，是非常适合数学建模的软件...

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

MATLAB软件与数学实验 【数理化】

本书分为三部分。第一部分为MATLAB简介。第二部分为MATLAB软件实验。包括五个实验。这部分实验主要是让学生掌握MATLAB语言的基本操作和语法，熟悉MATLAB的编程环境，侧重于对软件的熟练运用。第三部分为数学实...

数学软件 第2版 【数理化】

本书是编者们长期教学经验与科研成果的结晶，全书共分四章，分别介绍了MATLAB、LINGO、1stOpt、TeX四款当今世界主流数学软件的基础知识和基本应用。本书实例丰富，通俗易懂，可使初学者在短时期内轻松上手。本书既...

高等数学与数学软件 第2版 【数理化】

本书共11章，内容包括：MATLAB入门、函数及图形与模型、极限与导数、导数的应用、积分、积分的应用、微分方程、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、数值计算等，每章均含有MATLAB的应用，书末还附有微积分...

《高等数学》及其教学软件习题选解 上 【数理化】

本书是与教材《高等数学--及其教学软件（第三版）》（上海交通大学，集美大学）配套的习题选解。全书共有上、下两册，内容包括教材中A类习题的选解和B类习题的全解。本书在解答中注意分析解题思路，便于学生自学。...

数学软件及应用 【数理化】

本书内容主要由三部分构成：运筹学案例的Lingo软件求解、科学计算软件Matlab以及Spss统计分析基础。在掌握软件基本使用方法的前提下，列举多类运筹学案例、科学计算案例和统计分析案例来引导学生运用相应的软...

现代教育的数学基础 大学数学及“LOTUS 123”集成软件的应用 【数理化】

ALGOR有限元分析软件实例教程 【数理化】

本书介绍了ALGOR软件的特点和功能。分别介绍了ALGOR软件机械动力仿真分析、线性和非线性静力学分析、线性和非线性动力学分析、瞬态和稳态的热传导分析、稳态和非稳态的流体流动分析、电场及MEMS分析等功能...