应用随机过程 概率模型导论 第9版 【数理化】

本书叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗...

非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】

非线性自回归模型是时间序列分析中的一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。本书用非参数方法系统深入地研究了非线性自回归模型的基本理论、方法及其应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非...

应用随机过程 模型和方法 【数理化】

本书着重于给读者提供随机过程的基本概念、思想与规律，以及这些概念、思想在应用问题中的简化模型。进而，在较为广泛的各领域中给出一些简化的应用实例。本书首先介绍随机徘徊和泊松过程，以及这两种最简单、最...

非线性渗流模型应用论文选编 【数理化】

本书主要是编译者收集西南石油大学聂仁仕先生等相关专家近期在国外期刊发表的一系列关于非线性方程推导及最新应用的论文，并对论文进行了翻译整理选编。全书共4个板块：地层条件下油井生产过程中的非线性渗透...

经济管理数学 4 概率论与应用统计 【数理化】

时间序列分析 宏观经济数据分析模型 【数理化】

目前，时间序列分析已成为宏观经济学、金融学进行定量分析的基本工具。本书的结构为，首先介绍时间序列分析的基本概念，作为后续章节的基础。第二，讨论单变量时间序论及其在预测中的应用；第三，讨论多变量的向量自.....

应用线性回归模型 第4版 【数理化】

本书从McGraw Hill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第......

集值分析与经济应用 【数理化】

本书主要介绍了集值分析的方法、工具及其经济应用。内容包括：穿间理论基础，算子理论基础，凸分析基础，集值映射连续性，集值映射凸分析，集值映射的不动点理论、变分不等式理论，还有集值分析在经济中的应用。...

不连续动力系统 流转换、周期流及应用模型 【数理化】

本书是一部关于不连续动力系统的专著,旨在阐述关于不连续动力系统理论及应用的最新进展。本书系统地阐述了动态域上不连续动力系统关于不连续边界上流的奇异性及流转换理论、映射动力学及周期流的映射结构...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...