应用随机过程 概率模型导论 第11版 英文 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...

随机过程及其应用 第3版 【数理化】

本书为研究生课程“随机过程”的教材，是在第二版的基础上修订而成。其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析、随机微分方程、时间序列分析...

随机过程及其在金融领域中的应用 【数理化】

本书主要包括两部分内容：一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权...

应用随机过程 概率模型导论 第9版 【数理化】

本书叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗...

应用随机过程 模型和方法 【数理化】

本书着重于给读者提供随机过程的基本概念、思想与规律，以及这些概念、思想在应用问题中的简化模型。进而，在较为广泛的各领域中给出一些简化的应用实例。本书首先介绍随机徘徊和泊松过程，以及这两种最简单、最...

随机过程理论与应用 【数理化】

本书参考了国际一流大学相关的研究生课程的教学内容，增加了许多近年来随机过程理论与应用方面的研究新成果。围绕现代随机过程的理论、方法及其工程应用背景和发展前景作了深入细致的讨论，着重论述了基本理论...

随机过程与应用 【数理化】

本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基...

全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材 随机过程及其应用 【数理化】

本书共8章，介绍概率论基础、数理统计基础及随机过程（第三至八章）的一般内容，重点是随机过程. 前两章是一般理工科和师范院校“概率论与数理统计”教材的浓缩，也是学习随机过程的预备. 通过本书学习，能理解处理和....

随机泛函分析及应用 【数理化】

“随机泛函分析”是由概率论和泛函分析相结合而产生的一门新的边缘学科。本书简明而系统地介绍了随机泛函分析的理论、方法和应用。

概率与随机过程习题集 下 随机过程 【数理化】