布朗运动和随机计算 【数理化】

本书是Springer《数学研究生丛书》之113卷，是国内外公认的金融数学经典教材，各章有习题详解。

随机数据分析与处理-应用概率统计 【数理化】

随机振动最优控制理论及应用 【数理化】

随机过程及其应用 【数理化】

本书共分8章，其内容依次为：预备知识、随机过程的基本概念和主要类型、离散参数马尔柯夫链、泊松过程与更新过程、连续参数马尔柯夫链、随机分析、平稳过程、鞅论初步及其应用。每章后面附有习题，可供读者学习...

应用随机过程 【数理化】

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对......

随机服务过程及其在管理中的应用 【数理化】

应用随机过程 【数理化】

本书是现代应用随机过程教材，内容从初等入门到现代前沿，包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间可尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等8章。本书可供高等院校高年级学生与研究生作...

运筹学应用随机模型 【数理化】

本书较系统地讲解了随机模型的有关内容，包括：基础概念，马尔科夫过程、排队系统、最优控制等。本书可作为工科类及管理类本科生的教材。...

动态规划 确定性和随机模型 【数理化】

书名原文:Dynamicprogramming:deterministicandstochasticmodels:外国教材精选:本书介绍了动态规划的概念、算法及应用。

应用随机过程 【数理化】

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以...