应用线性回归分析 【数理化】

应用回归分析 【数理化】

应用回归分析 【数理化】

应用回归分析 【数理化】

本书以经典的最小二乘理论为基础，介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。

应用回归分析 【数理化】

本书详细讨论了残差检验、预处理数据、最优回归方程的选择、大型回归设计方案、方差分析的回归处理、最后介绍了非线性模型的一些结果。

正交多项式回归及其应用 【数理化】

应用回归分析 第2版 【数理化】

本书介绍应用回归分析的理论与实务。

概率图模型 基于R语言 【数理化】

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

应用回归分析 【数理化】

本书以经典的最小二乘理论为基础，叙述了回归分析，讨论了回归模型的主要任务及其建模过程，线性回归模型，回归模型的诊断问题及多元线性回归模型的有偏估计等。...