最优控制应用基础 【数理化】

本书介绍确定性控制理论及应用。它是静态最优化的补充——研究动态系统最优化问题。本书可作为高等院校系统工程、信息科学及自动化专业的硕士生及高年级本科生的选修教材，也可作为相关专业师生及工程技术人...

最优控制中的数学方法 【数理化】

本书内容介绍：涉及LQ最优控制、LQ随机控制和随机鲁棒控制的Riccati矩阵微分方程的迭代法的新成果，最优控制的一些新方法。

现代控制理论 【数理化】

本书以状态空间分析方法为基础，系统介绍现代控制工程的系统分析方法和设计方法，主要内容包括：系统的状态方程和状态空间表达式，非奇异线性变换，状态方程的解，系统的能控性、能观性和判定方法，李亚普诺夫稳定性......

现代控制理论 【数理化】

本书以状态空间分析方法为基础，系统介绍现代控制工程的系统分析方法和设计方法，主要内容包括：系统的状态方程和状态空间表达式，非奇异线性变换，状态方程的解，系统的能控性、能观性和判定方法，李亚普诺夫稳定性......

无限维最优化和控制论 英文版 【数理化】

现代控制理论及其MATLAB实践 【数理化】

本书是控制专业的本科生以及非控制专业类研究生的教材，内容包括一般概念下的现代控制理论，如系统状态空间法，动态方程的建立及其求解，稳定性分析、最优控制问题及其基本求解方法等。...

最优控制方法及其应用 【数理化】

本书综合介绍了最优控制问题的理论和模型、计算方法及其应用。内容包括无约束与约束变分方法、无约束与约束数值方法、动态规划及多重打靶法、标准LQR问题与次优LQR问题等。书中结合算法，给出最优控制问题的...

现代控制理论基础 【数理化】

本书系统地介绍了现代控制理论的基本理论和基本方法。全书共分八章，内容包括：绪论、控制系统的状态空间描述，线性控制系统的运动分析，线性控制系统的能控性和能观测性，控制系统的李雅普诺夫稳定性分析，状态反馈.....

现代控制理论 【数理化】

本书介绍现代控制理论最基本的知识和方法，内容以线性系统理论基本知识为基础，以系统状态空间描述、线性系统结构特性分析、线性定常系统状态反馈综合为重点，并适当介绍了非线性系统分析及最优控制、最优估计的...

现代控制理论教程 【数理化】

本书适应于工程与应用类院校自动化、电气工程及其自动化及相关专业的需要，力图结合系统的物理概念，深入浅出地阐述了现代控制理论基本内容，包括状态空间的基本概念和方法，系统的状态空间描述和标准型，系统的运动...