线性系统理论 【数理化】

本书详细介绍了基于状态空间描述的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立及模型转换、系统的运动分析、系统的能控性和能观性、稳定性理论与李雅普诺夫方法、极点配置、二次型最优控制、状态观测器...

数学控制论基础 【数理化】

本书以有限维线性系统为核心，围绕着系统的可控性和可观测性、系统的稳定性及反馈镇定、以及有界控制和Bang-Bang原理，系统地阐述了控制理论的基本概念和数学理论。本书不仅具有数学的严谨性和相当的理论深度，...

生物电化学系统 【数理化】

本书在生物能源和生物燃料的总体框架下进行了讨论。内容包括基础知识-微生物学，微生物生态学，电化学，技术和材料的发展。这本书将继续突出生物电化学系统中的多元化的进程，该进程将废水为反应媒介，以泥沙为原料....

多元系统分析引论 5 【数理化】

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法, 力求理论与实际应用并重. 只要具有一元统计的知识就可阅读本书. 本书主要内容是: 多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的...

现代控制理论与分析 中文版 【数理化】

本书将现代控制理论方法与电力工程实践紧密结合，主要介绍了控制系统的状态空间表达式、控制系统状态空间表达式的解、线性系统的能控性与能观性、稳定性与Lyapunov方法、线性定常系统的综合、最优控制等。...

现代控制理论基础 【数理化】

本书详细地论述了控制系统的状态空间分析与设计的基本理论体系和基本方法。包括状态空间模型的建立，状态方程求解，线性控制系统的能控性和能观测性及状态反馈及状态观测器设计，控制系统的李雅普诺夫稳定性分析...

自动控制中的基础数学 线性代数与矩阵理论 【数理化】

网络分析与综合 一种现代系统理论研究法 【数理化】

最优控制理论与数值算法 【数理化】

本书介绍了最优控制的基本理论和统一的数值算法，具体内容包括数学预备知识、变分原理、极大值原理、非线性控制系统的最短时间控制、动态规划、线性二次型最优控制理论和一种非线性系统最优控制的统一数值方...

现代控制理论与分析 英文版 【数理化】

本书将现代控制理论方法与电力工程实践紧密结合，主要介绍了控制系统的状态空间表达式、控制系统状态空间表达式的解、线性系统的能控性与能观性、稳定性与Lyapunov方法、线性定常系统的综合、最优控制等。...