普通物理实验中的数据处理 【数理化】

小波分析与信号处理 理论、应用及软件实现 【数理化】

误差理论与数据处理 【数理化】

本书由测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法组成，包括测量误差的基本概念、特征规律、表达方法及传递计算，一般问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小二乘法和回归分析。本书适合相关专业师生...

KRYLOV 子空间算法与预处理技术及其应用 【数理化】

数理统计与MATLAB数据处理 【数理化】

本书介绍MATLAB数据处理基本方法和技巧；MATLAB数据处理入门，统计分析基本概念、工具与推理基础；统计估计；修改检查等。

随机过程分析与处理 应用马尔可夫过程研究 【数理化】

本书用专业的知识介绍了马尔可夫链的相关理论、研究和实践应用，可作为这方面的参考、交流资料。

定常气体动力学的一维处理法 【数理化】

物理实验数据的计算机处理 【数理化】

本书介绍了物理实验数据的处理方法，物理补给数据计算机处理示例及程序。

S－粗集与动态信息处理 【数理化】

本书内容包括S-粗集；S-粗集与它的遗传性、记忆；函数S-粗集；模糊粗糙集与模糊决策；双枝模糊决策分析；不完备信息系统对S-粗集模型等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....