求总极值的某些确定性算法 连续变量和整变量情况 【数理化】

本文分“求总极值的确定性算法的概述”、“用均值——水平集求总极值的算法”、“用填充函数求总极值的算法”三章，对积分型和填充函数型两种求全局最优化的理论和方法作进一步探索。...

不确定性概念的粗糙集近似表示 【数理化】

本书主要以粗糙集理论模型为基础，介绍不确定概念的近似表示模型与方法。本书首先建立粗糙集的近似集模型，即给出不确定概念的0.5近似集，并讨论相关性质。然后针对不确定性目标概念是模糊集、Vague集、区间集等...

模糊推理理论与模糊专家系统 【数理化】

介绍了模糊推理理论基础及其重要研究成果， 结合实例， 介绍模糊专家系统的构造技术及其构造工具.

推理与思维演练 【数理化】

本书为上海交大同名“通识教育”核心课程的教学用书，也适合于高校批判性思维课程教学使用。书稿以常用推理形式为轴心，辅之以大量生动的案例分析题，将逻辑原理讲授与实际思维训练紧密结合，旨在有效提高学生的逻...

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用 【数理化】

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

不确定理论教程 【数理化】

不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称，本书旨在介绍不确定理论的公理化框架，提供处理常见不确定性问题的数学工具．全书共分13章，内容包括测度与积分、概率论、可信性理论、信赖性理论、模糊随机理...

贝叶斯推理的心理学研究 【数理化】

本书介绍了贝叶斯推理的认知过程及所涉及到的数学规则，清晰梳理了贝叶斯推理的心理学研究进程。

数学发现的艺术 数学探索中的合情推理 【数理化】

成分分析中的数理统计及不确定度评定概要 【数理化】

本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数....

数学简史 确定性的消失 【数理化】

本书是一本数学史普及读物。全书从数学史入手，阐述数学的起源、数学的繁荣和科学的数学化，同时讲述了数学史上多次理性危机：非欧几何对欧氏几何的冲击，无理数的发现及数的扩张 ( 负数、虚数 )，微积分带来的分析...