线性模型的参数估计和预测理论 【数理化】

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，.....

威布尔模型族 特性、参数估计和应用 【数理化】

非线性模型参数估计理论与应用 【数理化】

线性模型参数估计及其改进 【数理化】

研究生教材:本书论述了线性模型参数估计的最小二乘方理论、线性模型未知参数的Bayes估计、压缩估计方法等。

可靠性与寿命数据的统计分析方法 【数理化】

线性模型中参数估计的可容许性理论 【数理化】

本书系统介绍了线性模型参数估计的可容许性理论，集资料性和研究性于一体。在线性模型方差阵奇异的情形下，介绍了中国统计工作者关于回归系数函数估计的可容许性的工作，其方法有着简洁、漂亮的空间结构；提出并系...

呼叫中心分布模型 【数理化】

本书以独特的视角，以专业的研究深度，将运筹学的相关理论有效地应用到呼叫中心的分布问题研究之中，本书还有中国移动的呼叫中心分布模型的应用案例。...

概率统计中的平衡定理及线性特征参数 【数理化】

本书是作者多年研究概率统计的成果，结合多年工作经验编写而成。本书以概率统计中“一阶中心矩恒为0”定理，推导出一条全新的“平衡定理”，以及三均值公式，由此出发推导出一系列与以往不同、全新的线性特征参数（....

统计推断 英文版 【数理化】

《时代教育·国外高校优秀教材精选：统计推断（英文版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】