不可压缩流Navier Stokes方程数值方法 【数理化】

Navier-Stokes(N-S)方程是一种典型的非线性方程，其研究对人们认识和控制湍流至关重要.我们主要利用有限元方法求解不可压缩N-S方程，并考虑如下几个方面的问题：较大雷诺数问题、不可压缩条件、非结构化网格、in...

旋转系统内三维可压缩有旋流动正、反命题的赝势函数模型和变分方法 【数理化】

可压缩流的大涡模拟方法 英文 【数理化】

可压缩流的LES是一个函待开发的领域，本书旨在讲述LES基础及其在实践中的应用。为了最大程度地缩小理论框架之间的衔接，缓解LES研究和日益增长的工程模型应用中的需求之间的矛盾，本书最大程度地将和该领域有关...

从相干态到压缩态 【数理化】

相干态与压缩态是量子论中的两个重要概念，本书用作者自己发明的有序算符内的积分(IWOP)技术以崭新的视角系统地阐述与量子力学相干态有关的理论，并自然地过渡到压缩态；不但建立了多种有物理背景的广义相干态和...

固体的冲击波压缩 力学、物理和化学 【数理化】

冲击波压缩科学从最初只有少数杰出科学家参与的独特领域，发展到对科学知识和工业技术等诸多方面都有重要贡献的学科。它与我们关于地球物理、行星物理和天体物理的知识从根本上得到了改善；冲击波加工技术也在...

可压缩湍流直接数值模拟 【数理化】

本书是以作者及其研究小组多年来的研究工作为基础撰写的。主要是可压缩湍流的直接数值模拟。全书共分两部分，第一部分为数值模拟方法：针对可压缩湍流的多尺度非定常非稳定流动特征，所构造的高精度差分格式（高于...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 【数理化】

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

高维定常可压缩Navier-Stokes方程的适定性理论 【数理化】

30余年来，关于高维定常可压缩Navier-Stokes方程的数学理论取得很大进展，特别是关于适定性理论方面的数学成果相对完善。本书将深入系统地介绍30多年来在高维定常可压缩Navier-Stokes方程的适定性理论方面所取...

吸附与凝聚 固体的表面与孔 【数理化】

燃烧与爆炸基础 兵器科学与技术 【数理化】