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  • 智能进化算法概述应用 【数理化】

    张强主编;富宇,李盼池副主编2018 年出版154 页ISBN:9787560376431

    本书共分为7章,从智能进化算法的原理出发,分别介绍了目前智能进化计算的发展、基本原理和主要应用领域;粒子群算法原理应用;差分进化算法原理应用;混洗蛙跳算法原理应用;人工蜂群算法原理应用;果蝇优......

  • 数学应用基础学习指导习题集 【数理化】

    张守芬,林虹伟主编2008 年出版92 页ISBN:9787117099028

    本教材严格按照新一轮全国中等卫生职业教育卫生部“十一五”规划教材编写的“三个需求”和“六个体现”的原则。

  • 格子玻尔兹曼方法 基础与工程应用 附计算机代码 【数理化】

    (加)穆罕默德·阿卜杜勒马吉德(A.A.MOHAMAD)著2015 年出版195 页ISBN:9787121259296

    本书是格子玻尔兹曼方法(LBM)方面的一本入门教材。本书从LBM的基本原理和常用模型入手,采用循序渐进的方式,逐步介绍了LBM在扩散、对流-扩散、等温和非等温不可压缩流体流动,以复杂流动等典型问题中的实际应用...

  • 试验设计方法与Design-Expert软件应用 【数理化】

    葛宜元主编;梁秋艳,王桂莲,丁海娟,王晓霞副主编;王俊发主审2015 年出版208 页ISBN:9787560349923

    本书系统全面的介绍了试验设计的原理、方法应用,内容包括方差分析、回归分析、优选法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计。本书的特色是介绍了Design-Expert的基本模块试验方法;在介绍常用试验...

  • 数学模型建模方法应用 【数理化】

    胡京爽,范兴奎著2018 年出版307 页ISBN:9787568254007

    本书主要介绍了数学模型建模方法的一般过程,给出了24种典型常用的数学模型其建模方法,较为详细系统地分析了微分方程模型、数学规划模型、存储优化模型、随机模型、差分方程模型、满意度数学模型、神经网络...

  • 混沌时间序列智能预测方法应用 【数理化】

    李松,刘力军2017 年出版191 页ISBN:9787030531872

    本书研究混沌时间序列智能预测方法应用,构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型,并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测...

  • 最优化方法应用分析 【数理化】

    刘兴高,胡云卿,李国栋等著2014 年出版316 页ISBN:9787030389626

    本书精心选取了石油化工、机械冶金与能源、电力电子与航空、运输通信与网络、生物医药、经济管理等六大领域近70个应用实例,分六章阐述最优化方法在各行各业的广泛应用。每一章的每一小节将介绍一个应用实例...

  • 应用回归分类 基于R 【数理化】

    吴喜之编著2016 年出版236 页ISBN:9787300222875

    回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测...

  • 整体分布优化算法研究应用 【数理化】

    余炳辉编2012 年出版201 页ISBN:9787564321222

    本书首先对具有代表性的智能优化算法进行了总结,针对优化机理研究进展缓慢的缺陷,通过系统试验的方法来探究了粒子群优化算法的优化机理;然后提出了整体分布优化算法,最后将该算法应用于水火电力系统短期发电计...

  • 多元统计SAS应用 【数理化】

    余家林,肖枝洪编著(华中农业大学理学院)2008 年出版221 页ISBN:7307060450

    本书为非数学专业硕士研究生公共课教材。多元统计是数理统计学的分支,即根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征内在规律进行估计与推断。内容涉多元线性回归、多元线性相关、聚类...

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