多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

实验数据多元统计分析 【数理化】

本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：多元统计分析概论，贝叶斯决策，线性判别方法，决策树判别，人工神经网络，近邻法，概率密度估计量方法，H矩阵判别，函数判别分析，支持向量机等。书中分析了......

代数几何学原理 1 概形语言 【数理化】

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

大数据分析 点“数”成金 【数理化】

本书开篇展现了大数据技术的演进历程，并介绍了从大数据中探求价值所必知的一些基本概念，后续还介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、成熟的商业案例激发企业对大数据技术的投资、成功利用数据集的必...

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析 【数理化】

本书介绍生存分析这一重要的统计学分支。针对生存数据的特点，讨论模型建立、参数估计、模型检验以及用SAS软件分析计算的方法和步骤。

大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

统计数据的真相 【数理化】

世界上有很多很多数字统计，作者列举了一些错误的数据。有一些是有意识的人为操纵控制，另一些只是对于统计的数字适当的拣选，有一些只是纯粹的数字错误。另一些是通过数字对读者进行误导。欺骗和统计学似乎紧密...

宇宙密码 作为自然语言的量子物理 【数理化】

数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......