实验设计与数据处理 理论与实践 【数理化】

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

电磁场边值问题的区域分解算法 【数理化】

本书是作者及其课题组在电磁场区域分解算法方面十多年研究工作的成果总结。主要内容包括Laplace方程的区域分解-有限差分算法、Helmholtz方程的区域分解-有限差分算法、Maxwell方程的区域分解-频域有限差分...

泛函分析与现代分析教程 【数理化】

本书共11章，前8章主要介绍了泛函分析的基本内容，后3章主要介绍了现代分析的初步内容，内容比较丰富，证明过程简明，可作为泛函分析和现代分析的入门教材和选修课教材。...

误差理论与数据处理 【数理化】

试验设计与数据处理 【数理化】

实验误差与数据处理 【数理化】

物质的颜色与结构 【数理化】

本书应用量子化学的基本原理

增量未知元及其预处理迭代算法 【数理化】

本书主要包括两大部分内容：第一部分是增量未知元方法的研究，首先介绍了增量未知元方法发展与产生，然后研究了基于多层增量未知元方法的非线性特征值问题以及基于分块类小波增量未知元的反应扩散方程的求解问题...

实验误差与数据处理 【数理化】