随机引论 【数理化】

在集合论方面提出了各种集合系的的统一定义；测度论包括可测空间，测度空间，可测函数与积分论和随机序列的收敛性；概率论突出了条件期望和正则概率的系统性和完整性；随机过程的连续性和可分性，停时与鞅论和各种随.....

平稳随机函数导论 【数理化】

本书的主要目的是给予平稳随机函数（序列或过程）的外推和滤过问题以尽可能初等的，而有数学上严格的叙述。由于力求作初等的叙述，因而对于问题最简单的特别情形——有理的谱密度存在的情形将予以较多的注意。本书...

研究生 非数学类 数学系列规划教材 随机过程 【数理化】

本书包括随机过程的基本概念和随机过程，时间序列分析等内容。

泛函分析 理论和应用 【数理化】

本书介绍泛函分析的理论和应用，包括抽象的一些结果，以及应用于偏微分方程的函数空间。

回转仪的理论和应用 下 【数理化】

随机过程疑难分析与解题方法 【数理化】

本书着重讨论了随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的的方法。全书分为9章，依次为随机过程的基本概念，泊松随机过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、平稳过程、平稳过程的...

随机过程习题解答 【数理化】

本书作为国防工业出版社出版的《随机过程》的配套教材，书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习，每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识，随机过程的基本概念...

随机过程 【数理化】

本教材针对非概率统计专业的本科生，在其现有数学知识（微积分、概率统计）的基础上，力求以简明易懂的方式介绍随机过程的基本概念与理论。在内容安排方面，既有经典的泊松过程、马氏过程、平稳过程，也有近年来在经.....

随机过程习题集 【数理化】

本书共7章，内容包括随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、窄带随机过程、高斯随机过程、泊松随机过程，马尔可夫过程和估计理论。每章分为三部分：内容提要、例题和练习题。内容提要部分对每章的基本内容以...

广义逆的理论和应用 【数理化】