控制系统理论及应用 【数理化】

控制系统理论的内容极其丰富，本书以加强基础、突出重点、注重应用的原则，以介绍线性系统的基本理论及其应用、协调控制、最优控制与鲁棒控制、随机最优估计为主要内容。在介绍有关基本概念时，力求在保持理论严...

应用泛函分析 自动控制的数学基础 【数理化】

本书从介绍抽象代数的基础知识入手，主要讨论线性泛函分析的主要内容，也涉及非线性泛函分析的初步基础，特别强调泛函分析在自动控制中的应用。...

现代控制理论 第2版 【数理化】

本书主要介绍现代控制理论的基础知识，包括系统的状态方程建立及解法，系统的能控性、能观测性和稳定性等定性理论，极点配置、反馈解耦、观测器设计等综合理论，以及最优控制理论和状态估计理论。同时，也适当地介绍...

控制系统理论及应用 【数理化】

控制系统理论的内容极其丰富，本书以加强基础、突出重点、注重应用的原则，以介绍线性系统的基本理论及其应用、协调控制、最优控制与鲁棒控制、随机最优估计为主要内容。在介绍有关基本概念时，力求在保持理论严...

现代控制理论 【数理化】

本课程是自动化类专业的一门专业基础课。现代控制理论是一门理论性较强的课程，结合该课程的特点及应用型本科人才培养的需要，编写本书时注重对学生创新创业能力和综合素质的培养。全书内容共分六章。教材结构...

四色定理的证明和方法论 图形填色的系统控制和调节工程 【数理化】

现代控制理论基础 【数理化】

本书第一篇为线性系统理论，包括系统的可控性与可观测性、状态反馈设计、状态观测器设计以及系统稳定性分析。第二篇为最优控制理论，介绍了无条件约束和有等式约束的最优化问题、连续系统和离散系统最小值原理...

现代控制理论 【数理化】

本书主要内容有：线性系统理论（控制系统的状态空间分析方法、李亚普诺夫稳定性理论）、最优控制理论、最佳估计理论、系统辨识理论、自适应控制、鲁棒控制简介。本书注重概念的阐述，避免繁琐的数学推导，易于理解。...

控制系统的状态空间分析 第4册 第8章 稳定性分析 【数理化】

现代控制工程 【数理化】

本书是一本内容基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。全...