IEC算法及其在多目标优化中的应用 【数理化】

本书总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域：图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Internet领域、食品...

最优化 【数理化】

本教材着重介绍最优化方法的有关理论与算法。内容包括：最优化问题概述，无约束最优化问题，非线性方程组求解，最小二乘问题，线性规划问题，约束最优化问题等。在每一章中，除介绍最优化方法的基本理论、基本方法，......

智能优化方法 【数理化】

本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤...

旋转系统内三维可压缩有旋流动正、反命题的赝势函数模型和变分方法 【数理化】

结构方程模型偏最小二乘法理论与应用 以软件项目绩效评价为例 【数理化】

本书以最小二乘法的分析作为切入点，在结构模型框架内对最小二乘法进行详细讨论。主要内容包括：结构方程模型概念版、原理；偏最小二乘法的形式规范、迭代方法、检验。本书适用于顾客满意度专业人士工作参考以及...

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...

非参数和半参数模型中的经验似然 英文版 【数理化】

本书共分十章，依次为预备知识，单指标模型的经验似然，部分线性单指标模型的经验似然，经验似然半参数回归分析，变系数模型的经验似然，经验似然局部多项式回归分析，非线性EV模型的经验似然，线性模型的经验似然，......

智能优化的探索-开发权衡理论与方法 【数理化】

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处...

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

模糊信息优化处理技术及其应用 【数理化】

内容简介本书较全面地介绍了模糊信息的特征，首次提出并论证了模糊信息不仅来自于度量尺度的模糊性，而且来自于样本知识的非完备性，从而为模糊集方法进入与人的主观情绪无关的领域铺平了道路。在此基础上，建立了...