数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南 【数理化】

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

仪器分析 3 色谱分析及其它分析法 【数理化】

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

2017文都 高等数学解题方法技巧归纳 上 配同济大学7版教材 【数理化】

本书将高等数学主要内容按问题分类，通过引例，归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 例题主要取材于两部分：一....

考研数学常考题型解题方法技巧归纳 数学二 【数理化】

全书共分为两篇：第一篇为高等数学，第二篇为线性代数。本书重点讲述考纲中与基本概念、基本理论、基本方法有关的经典试题，内容丰富，题型广泛、全面，任何一年的真题均可在本书中找到对应的题型。本书对各类重点常...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

概率论与数理统计复习指导 思路、方法与技巧 【数理化】

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征。大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、检验等。在概括讲述基本理论的基础上，对各种题型进行了深入浅出的分析和讲解，并...

高等数学解题方法技巧归纳 上 【数理化】

本书将高等数学（即微积分）的主要内容按问题分类，通过引例，归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验总结．读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力．本书实例......

MBA MPA MPAcc数学应试技巧攻略 2017版 【数理化】

本书是根据最新管理类研究生入学考试数学考试大纲要求的内容编写而成。全书分为备考策略篇、基础篇、系统篇、模拟试卷与历年真题解析四大部分。基础篇、系统篇又根据管理类研究生入学考试数学大纲要求的内...

复杂数据的bootstrap统计推断及其应用 【数理化】

全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...